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K-means聚类算法作为最常用的集合元素划分算法,在数字图像文字定位、提取与识别中有着广泛的应用。文中针对当前图像文字识别与提取的最新发展状况,提出一种基于K-means的图像文字识别与提取算法。经过上机测试,该算法能够有效提高图像文字识别与提取的准确率与执行效率。
基于K-means的图像文字识别与提取研究
【摘 要】
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K-means聚类算法作为最常用的集合元素划分算法,在数字图像文字定位、提取与识别中有着广泛的应用。文中针对当前图像文字识别与提取的最新发展状况,提出一种基于K-means的图
【机 构】
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四川大学计算机学院
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2015年9期
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