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针对经验模态分解（EMD）和总体集成经验模态分解（EEMD）算法在轴承故障诊断中的缺陷，提出了一种基于自适应总体集成经验模态分解（AEEMD）与峭度和相关系数联合准则的滚动轴承故障诊断方法。首先，通过 AEEMD 将振动信号分解成具有不同特征时间尺度的本征模态分量，然后利用峭度和相关系数联合准则选取包含故障信息最丰富的 IMF，最后对选取的特征 IMF 做包络解调，进行故障诊断。并将 AEEMD 与 EMD 算法进行对比，证明了 AEEMD 算法的有效性和自适应性。