论文部分内容阅读
变电站墙体状况检查是变电站智能巡检系统内容之一,基于视觉的变电站墙体裂缝识别为智能巡检提供了基础,便于提高巡检效率。本文利用图像处理技术,对墙体图像进行Laplacian算子运算突出裂缝特征,然后利用Otsu算法进行自适应阈值分割,最后通过连通域检测进一步消除干扰噪声以识别裂缝。该方法能有效获取墙体裂缝特征,去除干扰,自适应能力强,并可以滤出大量无规则污垢块,为裂缝的检测带来了方便,具有实际应用价值。