【摘 要】
：
为了保证城市轨道交通的安全、平稳运行,文中针对轨道交通网络中节点重要性的评估方法进行了研究.基于图论的思想将轨道网络抽象成有向带权图,并构建节点重要度评估体系.该体系包含度、特征向量、介数、逼近度、最大连通子图和网络连通率共6个评价指标,其能够全面描绘网络的局部、全局、连接这3个角度的属性.在该评价体系中,引入TOPSIS排序算法实现了重要度的快速排序.通过使用K-means算法,基于重要度的排序结果实现了有序归类.为了验证所提算法的有效性,文中采用成都实际交通网络的部分运营数据进行了仿真评估.计算结果表
【机 构】
：
西南交通大学,四川 成都 611756;成都地铁运营有限公司 维保分公司,四川 成都 610017;成都地铁运营有限公司 维保分公司,四川 成都 610017;中共四川省委党校,四川 成都 61175
论文部分内容阅读
为了保证城市轨道交通的安全、平稳运行,文中针对轨道交通网络中节点重要性的评估方法进行了研究.基于图论的思想将轨道网络抽象成有向带权图,并构建节点重要度评估体系.该体系包含度、特征向量、介数、逼近度、最大连通子图和网络连通率共6个评价指标,其能够全面描绘网络的局部、全局、连接这3个角度的属性.在该评价体系中,引入TOPSIS排序算法实现了重要度的快速排序.通过使用K-means算法,基于重要度的排序结果实现了有序归类.为了验证所提算法的有效性,文中采用成都实际交通网络的部分运营数据进行了仿真评估.计算结果表明,在该网络中,1～5类站点占比分别为5.5％,26.3％,38.5％,25.3％和4.4％.相较于基于网格的传统评估方法,文中方法在评价时间与评价精度上分别提升了10.20％和5.65％.
其他文献
针对传统主从通信数据冗余和数据处理效率低下的现象,基于FPGA提出一种采用RS 485通信标准的主从通信系统的优化设计.首先对高速传输数据添加可控Label,接收端对发送端的数据进行识别并过滤非必要数据,最后上位机PC通过对接收端的双口RAM进行数据采样.该设计的接收端具有反馈装置,如有数据传输异常则直接中止接收.采用ISE软件在RTL级上运用Verilog语言进行功能实现,并在Modelsim上进行仿真实验验证.结果表明,该主从通信优化设计把数据筛选提前至接收端FPGA进而降低上位机CPU负荷,整体对数
针对传统小电流接地系统故障选线方法准确度低、适用性差的缺点,采用改进遗传模拟退火算法优化BP神经网络(IGSAA-BP)的选线方法.该算法不但避免了传统BP神经网络对初始权值和阈值比重过高问题,还通过改进遗传算法的交叉变异概率公式和改进Metropolis准则来提高种群多样性,避免陷入局部最优.搭建配电网小电流接地系统仿真模型,获取零序电流的有功特征、5次谐波特征和暂态特征,输入IGSAA算法获得BP神经网络初始值,通过神经网络模型训练计算后获得选线结果.与其他BP神经网络算法对比表明,该方法在训练中收敛
针对模块化逆变器相似故障难以区分以及一维时间序列信号提取故障特征容易造成信息丢失的问题,文中提出一种基于深度学习的模块化逆变器子模块开路故障诊断方法.该方法将从逆变器模型中采集得到的原始数据进行小波包分解,获取高频特征系数,然后通过GASF(格莱姆角求和矩阵)将获得的特征系数转换为二维图片,最后将其作为输入送至ResNet深度残差网络训练模型,实现智能故障诊断.实验结果表明,该算法用于模块化逆变器故障诊断时识别的故障种类达49种,且包含故障特征区别不明显的相似故障,验证精度能达到100％,具有较强的故障诊
射频识别(RFID)是一种无线通信技术,可以进行数据采集和识别任何标记的物体。在RFID系统中,DFSA(动态帧时隙ALOHA)算法是解决标签碰撞问题的常用算法。针对现有DFSA算法存在最佳帧长预测精度低的问题,提出一种基于深度学习的DFSA优化算法。DFSA系统中,当帧长和标签数相等时系统可获得最佳效率。该算法把DFSA和LSTM(长短时记忆网络)神经网络结合起来,采用LSTM深度神经网络对RF
为满足生产生活的需要,矿产资源的开采量越来越大,但是与此同时,对矿区的生态环境也造成了严重破坏.在此背景下,如何缓解矿产资源开采和生态环境保护之间的矛盾成为研究的热点.矿产资源开采后,修复矿区生态环境是一项重要举措.为此,基于AQUATOX设计一种针对矿区环境生态修复的模拟系统.该系统框架以B/S架构(Browser/Server)形式为基础,设计显示逻辑部分、事务处理逻辑部分和数据存取逻辑部分三层结构;硬件部分主要对数据采集设备、单片机和三维立体显示设备进行了介绍;软件部分主要用到AQUATOX仿真软件
针对物联网设备数目不断增多导致控制繁琐的问题,提出一种基于BLE(低功耗蓝牙)的Mesh组网分组控制协议。该分组协议在所有设备均已入网的情况下,其广播数据中控制指令的目的地址采用组内地址,减少了同组中每个设备所需的地址位;在发送控制信息时,可利用对组别和设备号的设计实现对整组或单个设备的控制,且能够实现以较少的地址位数控制较多的分组个数和组内设备数目,大大提高了用户的控制体验。实际应用测试结果表明
SiC MOSFET的高频切换将不可避免地导致di/dt或dv/dt的增高,随即引起电压以及电流振荡.开关振荡会产生严重的负面影响,表现为电压尖峰、额外的功率损耗、电磁干扰(EMI)噪声.为了减缓SiC MOSFET漏源极电压的尖峰及振荡,文中设计一种基于闭环di/dt和dv/dt控制的电压型有源驱动电路.该有源驱动电路通过控制栅源电压波形控制SiC MOSFET的开关速度,进而抑制电压电流的尖峰和振荡.将所设计的有源驱动电路在半桥斩波电路中进行仿真验证,仿真结果表明,该有源驱动电路可以有效地实现预期功能
由于GPS信号很难穿透房屋建筑物以及复杂的室内环境,不能在室内狭小的空间内定位出准确位置.无线传感器网络中ZigBee作为一种距离较短和速率较低的室内定位技术,有成本低、功耗低等的优点.文章通过不同距离接收到不同强度的接收信号强度(RSSI),提出一种圆弧三角形定位布局.该布局采用7个信标节点,相比于正方形、传统三角形、改进三角形以及等弧三边形等布局减少了信标节点个数,且信标节点远离了墙壁和室内物体,定位布局方便.实验结果表明,圆弧三角形定位布局定位精度相比于其他布局方式高,如比正方形布局、传统三角形布局
在室内空间设计中,为能够营造良好的融入性和真实性,提出在虚拟现实技术应用下建构室内空间设计系统.在网络平台上结合交互式开发技术标准,完成室内空间设计系统的可视化设计,通过空间模型建构、原始房型建模、模型导入以及嵌入式整合贴图等技术的应用,完成室内空间设计.室内空间设计系统主要内容为:基于模型库并结合用户需求代用不同模型,生成初始场景;客户漫游,针对用户反馈进行方案修改,生成最终方案,为设计人员以及用户观察设计结果提供便利平台.在三维建模技术和虚拟现实技术的结合应用下,取得了良好的室内空间设计真实性和生动性
在风电并网中,针对风电功率波动性、不平衡性的问题,文中提出一种风电场并网目标混合储能系统优化配置方案.首先,通过小波包-经验模态分解(WPD-EMD)对风电不平衡功率进行分频,高频部分作为超级电容参考功率,低频部分作为蓄电池参考功率;其次,以风电不平衡功率波动率和混合储能系统的年等值成本为目标,建立多目标混合储能系统优化函数,运用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解得到优化配置结果;最后,通过算例分析对不同场景下的配置结果进行比较,对比混合储能与单一储能配置的经济性,并对混合储能配置进一步研