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存在多个指标的多元线性回归模型容易发生多重共线性问题,利用手动剔除法、逐步回归法、主成分回归法解决此问题,并构造人口迁移对教育资源冲击测定模型对比三者差异。输出结果显示手动剔除法与逐步回归法剔除无效指标后对模型的预测更具真实性,而主成分回归法虽保留了各项指标,但其结果可能是偏离现实的。
多元线性回归模型中处理多重共线性方法对比——以人口迁移冲击教育资源模型为例
【摘 要】
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存在多个指标的多元线性回归模型容易发生多重共线性问题,利用手动剔除法、逐步回归法、主成分回归法解决此问题,并构造人口迁移对教育资源冲击测定模型对比三者差异。输出结
【机 构】
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广西师范大学
【出 处】
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科技风
【发表日期】
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2020年23期
【基金项目】
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大学生创新创业训练计划:201910602262
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