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提出了一种利用颜色特征检测显著区域的模型。首先,将原始图像进行超像素分割,以降低计算复杂度并抑制噪声干扰。其次,在图像的角点选择超像素作为背景先验,然后在LAB颜色空间和对立颜色空间中计算颜色对比特征,这里考虑到了位置信息。接着进行图像融合,线性融合颜色通道显著图得到单尺度显著图,在此基础上选择多尺度特征来进行融合,得到最终的显著图。最后,实验结果表明,该模型优于一些现有的显著区域检测模型。