【摘 要】
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目前大多数的结构化覆盖网络模型忽略节点的聚类性和对称性,并且只能提供精确的资源查询机制。为此,给出一种具有小世界特性的语义覆盖网络模型。该模型采用显式分区机制、语
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院,湖南人文科技学院计算机科学技术系
【基金项目】
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湖南省自然科学基金资助项目（11JJ3074）, 中南大学博士后科研基金资助项目, 湖南人文科技学院高层次人才科研启动基金资助项目（2011RC03）
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目前大多数的结构化覆盖网络模型忽略节点的聚类性和对称性,并且只能提供精确的资源查询机制。为此,给出一种具有小世界特性的语义覆盖网络模型。该模型采用显式分区机制、语义搜索链和组扩散机制。分析和实验结果表明,该模型比现有的覆盖网络模型Chord和CAN具有更好的网络性能,搜索效率更高,且具有较好的多匹配结果查询能力。
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