【摘 要】
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人体动作识别是以人为中心的物联网的核心技术之一。为了实现无需穿戴设备、低成本的动作识别系统,提出了一种基于WiFi信道状态信息(Channel State Information,CSI)的人体动
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61401100);福建省自然科学基金项目(2018J01805);福州大学人才基金项目(GXRC-18083);福州大学科研启动基金项目(GXRC-18074)
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人体动作识别是以人为中心的物联网的核心技术之一。为了实现无需穿戴设备、低成本的动作识别系统,提出了一种基于WiFi信道状态信息(Channel State Information,CSI)的人体动作识别方法。该方法采用Hampel滤波结合离散小波去噪对CSI信息进行处理后,利用CSI幅度方差确定动作起止区间,从中提取CSI的特征向量,并用线性判别式分析算法(Linear Discriminant Analysis,LDA)分类器实现人体日常生活中“蹲下”、“站起”、“坐下”、“捡起”和“走”5种动作的识别
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