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模拟电路受到自身特性和外界环境的影响，故障变化具有非线性、时变性，针对当前模拟电路故障诊断模型的特征和分类器参数不匹配的难题，提出一种粒子群算法选择特征和神经网络的模拟电路故障诊断模型。首先对当前模拟电路故障诊断现状进行分析，指出它们存在的缺陷；然后提取模拟电路故障诊断特征，利用神经网络作为模拟电路故障诊断分类器；最后采用粒子群算法对模拟电路故障特征与神经网络参数进行优化，在Matlab2012平台进行了仿真实验。结果表明，该模型的模拟电路故障诊断性能要远远优于其他参比模型，具有广泛的应用前景。