【摘 要】
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根据冶金学的基本原理与RH精炼处理的内在原理,建立了RH静态脱碳模型、动态脱碳模型、温度模型、合金最小成本模型、成分预报模型等过程控制模型。集成式RH模型具有广泛的适
【机 构】
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根据冶金学的基本原理与RH精炼处理的内在原理,建立了RH静态脱碳模型、动态脱碳模型、温度模型、合金最小成本模型、成分预报模型等过程控制模型。集成式RH模型具有广泛的适应性和系统性,且成本低。模型先后在宝钢3#RH、梅钢新建RH精炼炉、宝钢2#RH、上钢一厂新建RH精炼炉取得了成功的应用。基于数据、专家经验、公式开发的人工智能自动建模软件的应用使RH温度模型取得了较高的精度。
According to the basic principle of metallurgy and the inherent principle of RH refining, the process control model of static decarburization model, dynamic decarburization model, temperature model, alloy minimum cost model and composition prediction model were established. The integrated RH model has a wide range of adaptability and system, and low cost. The successful application of the model has been successfully made at Baosteel 3 # RH, Meihe Steel’s new RH refining furnace, Baosteel’s 2 # RH, and the new RH refining furnace at No.1 Steel Plant. The application of artificial intelligence automatic modeling software based on data, expert experience and formulas has made the RH temperature model achieve higher precision.
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