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文章提出了一种基于离散粒子群优化算法的块匹配运动估计算法。该算法将块匹配运动估计的局域性搜索与离散粒子群算法的全局性搜索结合起来，并针对运动矢量的特点，采用了Gray码编码、运动矢量预测以及有效的迭代提前终止准则等策略，克服了以往快速搜索算法容易落入局部最优的问题，在获得与全搜索算法相近的搜索精度的同时，降低了平均搜索点数。实验结果表明，对于运动复杂度较高的序列，该算法仍能保持较好的性能。