【摘 要】
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为探究城市空间结构对居民通勤行为的影响，考虑居民通勤出行行为在相邻交通小区间具有相似性这一特性，建立能够捕捉通勤行为空间自相关的层次Bayesian模型，分析交通小区尺度建成环境影响下居民个体通勤方式选择行为决策过程。研究结果表明：居民通勤方式选择行为在交通小区间的空间自相关是显著存在的；采用质点空间距离矩阵的模型拟合效果最优；除个体尺度社会经济特征外，交通小区尺度建成环境特征依然是影响居民通勤方
【基金项目】
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江苏省高校社科基金项目（2021SJA0147）； 国家自然科学基金项目（52072025）；
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为探究城市空间结构对居民通勤行为的影响，考虑居民通勤出行行为在相邻交通小区间具有相似性这一特性，建立能够捕捉通勤行为空间自相关的层次Bayesian模型，分析交通小区尺度建成环境影响下居民个体通勤方式选择行为决策过程。研究结果表明：居民通勤方式选择行为在交通小区间的空间自相关是显著存在的；采用质点空间距离矩阵的模型拟合效果最优；除个体尺度社会经济特征外，交通小区尺度建成环境特征依然是影响居民通勤方式选择的重要因素；其中，土地利用混合度、公共交通站点密度及交叉口密度均与居民小汽车通勤方式选择有显著的负相关关系，表明通过适当增加居民居住交通小区内的公共交通站点数量、提高交通小区土地利用混合度，优化街区路网设计可有效降低居民使用小汽车通勤的概率。
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