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在时频域分析的基础上,对去除噪声后的表面肌电信号进行进一步特征提取,把得到的相关数据进行相对比较,选取通过降维后小波包函数的方差和能量特征作为特征向量。实验结果表明,时频域方法下的小波包系数的能量特征值作为信号模式识别的特征向量,能够为人体动作的模式识别提供理论依据。
人体表面肌电信号的时频域特征提取研究
【摘 要】
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在时频域分析的基础上,对去除噪声后的表面肌电信号进行进一步特征提取,把得到的相关数据进行相对比较,选取通过降维后小波包函数的方差和能量特征作为特征向量。实验结果表
【机 构】
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长春大学电子信息工程学院
【出 处】
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长春大学学报
【发表日期】
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2019年10期
【基金项目】
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吉林省教育厅项目(JJKH20180947KJ)
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