【摘 要】
：
蜡染几何图案是我国民间艺术,有着广泛的市场。在辅助几何图案设计系统中,需要对有关图案进行放大缩小,尤其是散点轮廓的放大缩小。由于散点式几何图案是由一些基本几何单元组成,以往基于图像像素的放大缩小算法不起作用。首先提取散点单元,把基本几何单元转化为点;然后针对散点式几何图案提出一种散点轮廓的优化提取散点算法;对提取的轮廓优化散点进行放大缩小;并应用B样条函数拟合散点式几何图案的轮廓,实现图案轮廓的矢
论文部分内容阅读
蜡染几何图案是我国民间艺术,有着广泛的市场。在辅助几何图案设计系统中,需要对有关图案进行放大缩小,尤其是散点轮廓的放大缩小。由于散点式几何图案是由一些基本几何单元组成,以往基于图像像素的放大缩小算法不起作用。首先提取散点单元,把基本几何单元转化为点;然后针对散点式几何图案提出一种散点轮廓的优化提取散点算法;对提取的轮廓优化散点进行放大缩小;并应用B样条函数拟合散点式几何图案的轮廓,实现图案轮廓的矢量化放大缩小。实验表明该算法能有效缩放图案的散点轮廓,速度快,可靠性高,对凸凹区域都有效果,在纺织图案的
其他文献
在开展教学实践时,我们要注意积极地应用情境教学模式。在这一过程中,借助情境来激发学生的学习兴趣,调动学生的情感,促使学生在“情商”的基础上完成“智商”投入才能完成的
摘要：倡导个性化作业，主观上激发了学生的作业兴趣，客观上释放了学生自由表达的空间，拓展了学生的思维。本文主要从不同角度采用具体实例论述了高中语文作业设计的个性化策略。 关键词：语文；作业；个性化；现状；活动；焦点；情感；形式 《普通高中语文课程标准》指出：“注重语文应用、审美与探究能力的培养，促进学生均衡而有个性的发展。”因此，探讨普通高中语文作业个性化设计与实施，通过改革作业的形式和内容，准
针对使用单一检测工具进行软件脆弱性分析,存在较高误报率、漏报率和重报率的问题,研究和设计一个基于多检测工具的软件脆弱性分析模型。该模型通过对不同检测工具的集成,对不同检测结果的优化处理,有效地降低了检测工具的误报率、漏报率和重报率。基于该模型设计一个实例,对其实用性和有效性进行验证,结果表明,经过多层次等级处理,有效降低了误报率、漏报率和重报率。
摘 要：我们现在所处的时代意指当代，在这个时代中有很多艺术可以称之为当代艺术。在国际中因国家政治文化的差异，当代艺术在时间段上也有不同。在西方，当代艺术发生在二十世纪六十年代，在中国发生在九十年代。绘画作为一种艺术形式，一种风格的形成、发展需要具备一定的条件，艺术家置身当下的文化环境，面对今天的现实，艺术家的作品注重反映当下是它的主要特征，正在接受着时代性和当代性洗礼的当代油画艺术，它的种种问题是
20世纪90年代之后,建立循环经济和清洁生产发展模式已经在国际社会蔚为风潮.发达国家正在把发展清洁生产、建立循环型社会看作是实施可持续发展战略的重要途径.本文通过对清
摘 要：在语文课堂推广深层语文学习是基于语文学科的特点，运用“语文深度课堂学习”的理念和策略，在深入学习的基础上，推广一系列语文深度课堂学习的教学方法，深入教师教学。通过创建积极的学习社区，培养“倾听关系”的课堂气氛，激发学生深入表达自己的愿望和能力。在问题的指导下，以丰富有序的语文学习活动为指导，引导学生深入参与，深入了解课文，拓展思维空间，发展思维能力，理解和转化 能力，不断提高学生的阅读素质
小学阶段的数学作为一门综合性的学科,对学生全面素养的培育具有重要的作用,因此,教师要在实际小学数学教学课堂中,根据新课标的要求和新时代对人才培养的需求对教学结构和教
摘 要：高校的考试管理是教学管理的一个重要环节。本文针对高校考试管理中存在的一些问题，并在分析问题的基础上，提出了相应的建议。 关键词：考试管理；问题；建议 考试是教学管理中不可缺少的一个重要环节，考试是检测学生的学习成绩，评价学生对知识的掌握程度与能力状况；也是检测教与学的相互效果，并为改进教学方法和提高教学质量提供必要的依据，是学校教育管理水平的集中体现。 一、 考试管理中存在的问题
目前获取数字图像的方法存在使图像质量明显下降的问题,迫切需要图像复原的方法,对图像进行重建。在已知点扩散函数的情况下,通过摒弃传统的依赖噪声求出增益矩阵的过程,从修复增益矩阵出发,使复原后的图像更接近原始图像。新方法在递推过程中矫正增益滤波偏大或偏小的现象,从而减少因为缺少噪声信息而产生的误差,而且相较于其他迭代算法,该方法时间复杂度较低。实验结果表明新方法可以有效地保证复原图像质量,并提高效率。
针对室外或大空间环境下烟雾的动态特性,实现一种实时视频处理的烟雾检测算法。首先采用高斯混合模型GMM(Gaussian mixture model),利用背景差分方法实现对运动目标的提取;其次在小波域上分辨出烟雾可能出现的图像区域;再次计算目标在空间扩散的动态特性;最后采用支持向量机区分出烟雾目标。实验结果表明,该算法适应背景复杂场景,能够有效抑制环境扰动影响,快速、准确地检测视频图像中出现的烟雾