面向智慧城轨的智慧车站建设及发展趋势研究

来源 :现代信息科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tronsung123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
车站是轨道交通运营管理的基本节点。然而,目前车站的运营管理和乘客服务仍以人工处理为主,近年来,随着城市轨道交通行业向智慧化转型,作为城轨节点的车站也在进行智慧化试点研究和建设,从而提升面向车站工作人员的运营管理效率和面向乘客的服务质量。文章基于实际参与建设的智慧车站项目,对智慧车站建设的内容和现状进行梳理总结,并就未来智慧车站的发展趋势提出几点思考。
其他文献
随着中国工业化发展的不断深入,工程设计在国家发展中的重要地位日益凸显。在这种情况下,如何使得现代工程设计企业在应用企业知识管理的过程中获得更为高效的数据管理和知识流转,具有至关重要的作用。文章针对工程设计行业独有的知识系统问题,提出了具有更完备功能企业知识管理系统,可以通过更加标准化、精细化的方式来管理工程设计企业知识资产。
掌心校园是一个基于微信平台的校园综合服务小程序,其系统设计主要包括小程序前端、CMS管理系统和微信云开发后台三部分.小程序前端主要用来帮助用户在线选购点餐,提供流量预
系统使用基于高响应比优先调度算法的多线程技术对北京35个台站近5年的形变、地磁、流体等学科的96个监测项、131个测点的分钟值和时值等百亿级的数据引入动态优先权,使作业
我国的地震活动不仅频率高、强度大而且分布十分广泛,由其造成的社会经济损失居于自然灾害首位,因此文章利用该系统对海量的地震目录进行了系统性的研究,运用数据可视化技术进行海量地震数据相关性分析,以图表数据结合地图展示作为平台主体,结合相关地震行业算法进行数据分析,从而建立对地震发生趋势的预测,以及对震后余震进行分析的平台。
为提高短期负荷预测精度,提出一种基于旗鱼优化算法(SFO)和GRU神经网络的短期负荷预测模型。通过使用负荷、气象等真实数据对GRU神经网络的权重参数进行训练并建立GRU预测模型,同时采用旗鱼优化算法(SFO)优化GRU模型的迭代次数、学习率和隐藏层神经元数量,仿真实验结果表明,与BP、LSTM等经典预测模型相比,SFO-GRU模型具有更高的预测精度。
“精准教学”和“个性化学习”是教育事业的发展趋势,个性化学习推荐在线上学习中也逐步受到重视.该研究通过构建“协优工程师认证”课程的知识图谱,结合习题推荐算法的研究,
随着信息技术的发展,人们的阅读习惯、形式发生了改变。传统企业党校(培训中心)图书馆面临用户流失、管理数据未能充分有效利用等问题。数字化转型既是其内部管理需求,也是围绕企业核心业务、教职员工科研、学员培训学习的服务需求。文章就当下如何进一步加强企业党校(培训中心)图书馆数字化资源建设、服务与管理水平进行了研究,通过比较,发现利用数字平台及部门协作可有效提升企业党校(培训中心)图书馆对企业的精准服务。
结构方程模型(SEM)是实际量化问题中的一种验证性统计方法,在对某事物只有一个大体印象,只存在一种模糊的潜在判断,没有十分准确的数量指标可用来衡量它的程度时,我们需要从多个侧面来对这个模糊的印象进行考察,通过不同侧面的观察获得具体数值来进行准确的衡量。由此,SEM不仅可以解释医学模型中病因关系的复杂性,而且满足统计分析方法的要求,将其引入心理学多变量关系的研究中具有十分重要的现实意义。
涉恐人员具有隐蔽性强、风险性高的特点,给暴力恐怖活动的研判、预警和侦查带来了极大挑战.将风险分析的理论引入到反恐预警工作中,从人员特征指标属性的角度,建立基于人口特
学科服务是在图书馆传统服务基础上新兴的研究方向和热点,旨在充分利用各类学术资源,为教学科研提供个性化的服务。文章通过分析中国知网数据库收录的图书馆学科服务文献数据,采用文献计量与Citespace知识图谱软件,分别从载文年度、文献作者、研究机构、基金资助论文、研究热点的角度对图书馆学科服务的研究论文进行分析,揭示了高校图书馆学科服务研究的现状。