【摘 要】
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随着网络规模的扩大和链路速度的提高,实时采集每条流的流量变得非常困难.Estan等人提出采集大象流的设想,并提出了识别大象流的算法：Sample and Hold算法和Multistage算法.但
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随着网络规模的扩大和链路速度的提高,实时采集每条流的流量变得非常困难.Estan等人提出采集大象流的设想,并提出了识别大象流的算法：Sample and Hold算法和Multistage算法.但这两种算法在实现时存在：Sample and Hold算法随机丢弃报文,带来采集数据不准确的问题;Multistage算法需要同时进行5~6次访存,无法使用硬件实现的问题.针对上述问题,提出了两种大象流识别算法：Hits和Holds算法.理论和实验结果表明,Hits和Holds算法对网络大象流的误检率和漏检率均优
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