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针对区域经济预测中多属性而支持向量机方法无法有效选择的问题,提出了一个基于粗集理论和支持向量机的区域经济走势预测方法。方法利用粗集理论在处理多属性数据方面的优势对区域经济走势预测的条件属性进行约简,约简后的数据进入支持向量机的预测系统,从而减少了支持向量机的训练数据,在一定程度上克服了支持向量机方法处理速度慢的缺点。将方法应用于某区域经济走势预测中,获得了较好的预测结果。实证结果表明,方法具有较好的预测能力,与标准支持向量机方法相比,方法具有明显的优势。