【摘 要】
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实时优化求解快速包交换问题(FPS)是提高网络性能的重要手段.基于梯度下降法等数学规划方法,不能并行地实时地优化求解FPS问题,而基于Hopfield型神经网络和细胞神经网络的优
【机 构】
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华东理工大学计算机科学与工程系,清华大学智能技术与系统国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金，国家重点基础研究发展计划(973计划)，国家自然科学基金，国家重点实验室基金
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实时优化求解快速包交换问题(FPS)是提高网络性能的重要手段.基于梯度下降法等数学规划方法,不能并行地实时地优化求解FPS问题,而基于Hopfield型神经网络和细胞神经网络的优化方法中,都只有单一粒度的细胞动力学方程和单一粒度细胞之间的相互作用,不仅收敛到平衡点的过程长,而且神经网络参数的选择和修正十分困难.该文提出一种新的具有多粒度宏细胞的广义细胞自动机模型和方法,广义细胞自动机中的小粒度宏细胞聚合成可以独立演化的大粒度宏细胞,通过多粒度群体的不同程度群体智能的相互作用,能够比目前其他方法更快更有效地
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