【摘 要】
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在实际生产中,压缩气缸如果发生故障,将对生产及经济带来很大影响。对此,本文提出应用自回归（AR）模型对压缩气缸的压力进行数据采集、统计分析。在该过程中,首先对正常情况下的
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在实际生产中,压缩气缸如果发生故障,将对生产及经济带来很大影响。对此,本文提出应用自回归（AR）模型对压缩气缸的压力进行数据采集、统计分析。在该过程中,首先对正常情况下的压缩机气缸压力进行数据采集并作为基准,建立二阶自回归（AR）模型,再利用协方差方法对压力值提取相关的参数,然后对取得的参数进行绝对值后做和。其次,对故障时刻的压力以正常情况为基准再进行同样计算,最终对正常情况下和故障时刻的绝对值之和进行比较。结果表明,是否发生故障的两种情况下,绝对值之和差别明显,能够很容易区分出是否发生了故障。因此,为相
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