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多目标遗传算法（MOGA）大体上可以分为两个步骤：构造非支配集和保持解分布度。而ε支配能将两者有机地结合起来．具有良好的时间效率及分布度。但是采用ε支配时，其8参数难以设定，为此文章提出了一种基于自适应ε支配的快速多目标遗传算法（AEMOGA）。通过与其它的2个多目标遗传算法NSGA2和SPEA2比较，实验结果表明该文提出的算法具有良好的时间效率分布性、收敛性度时间效率。