【摘 要】
：
红外小目标在实际场景中常呈现"双极性"的特点。局部对比度检测算法,如(Local Contrast Method, LCM)可以检测亮目标,但在检测灰暗目标方面适应性不足。在LCM算法基础上研究了一种利用双层滑动窗口结构计算局部对比度的检测算法。中值滤波器预处理图像后,采用双层滑动窗口遍历整幅图像;依据双重局部对比度计算获得图像的显著图,可以在一次图像遍历中检测出不同尺度的小目标;最后,采用自适应
【机 构】
：
天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津大学微光机电系统技术教育部重点实验室
论文部分内容阅读
红外小目标在实际场景中常呈现"双极性"的特点。局部对比度检测算法,如(Local Contrast Method, LCM)可以检测亮目标,但在检测灰暗目标方面适应性不足。在LCM算法基础上研究了一种利用双层滑动窗口结构计算局部对比度的检测算法。中值滤波器预处理图像后,采用双层滑动窗口遍历整幅图像;依据双重局部对比度计算获得图像的显著图,可以在一次图像遍历中检测出不同尺度的小目标;最后,采用自适应阈值分割方法获得目标位置。经实验验证,能克服LCM算法不能同时检测双极性目标的不足,在检测双极性目标时降
其他文献
以弹性棉织物、聚乙烯醇和碳纳米管为原料,采用浸泡烘干法,以聚酰亚胺薄膜为保护层,制备了一款叉指型柔性压阻传感器.研究了传感器的表面形貌、灵敏度、迟滞性和重复性,并探讨了基于柔性压阻传感器的应用.结果表明:传感器具有较宽的压力适用范围(0~200 kPa),并且随着CNTs浓度的增加传感器的灵敏度和灵敏度最大时的压强范围增加;CNTs浓度为1.0%时,传感器的迟滞性误差为22.1%,重复性误差为37.8%,其循环性能以及输出电阻和输入压力之间的同步性能有待提高.基于良好的传感性能和稳定结构,验证了人体生理信
信创的发展取决于人才、金融、技术、市场、政策等多种因素,涉及多个领域。在发展的过程中,我们要注意协同发展。今天我主要想和大家分享三个方面的内容:一是信创产业发展的现状,二是对于构建面向基建设施的信创体系的思考,三是对于未来大数据应用创新的思考和建议。在新的时代背景下,政府提出构建“双循环”的发展格局。过去,信息技术产业主要由外循环驱动,在这种模式下,我们以市场换技术,本土企业更多扮演搬运工的角色。虽然上层的应用软件由国内的企业研发,但我们的产业环境仍然基于国外的基础软硬件设施。
城市大脑能够把城市各个委办局的数据平台组合,在环保、工业、智慧社区、智慧园区、智慧交通等领域设计智慧化解决方案。金山云成立于2012年,我们依托金山集团30年的企业级服务经验和技术立业的企业基因,构建了完备的云计算基础架构和运营体系。聚焦企业服务,坚持以客户为中心的服务理念,我们已在北京、上海、广州、青岛、天津等城市设立了绿色节能数据中心及运营机构。
船艏形状是决定破冰船破冰性能的关键要素之一.为了探究不同船艏型线特征对破冰船破冰性能的影响,本文采用常规型近场动力学方法建立了平整冰层的无网格数值模型,提出了一种
冰载荷是影响冰区船舶安全的重要环境载荷,可造成船舶结构的严重损毁或疲劳破坏。基于时域反卷积算法的识别模型可较好地考虑冰载荷的动载荷效应,但冰激应变信号的采样周期对其计算稳定性和识别精度影响较大。利用Green核函数建立船体外板结构冰载荷识别的正问题,并采用Tikhonov正则化算子和广义交叉验证法提升其求解稳定性。结合动态载荷识别信号采样周期选取原则、实测冰载荷数据和外板结构自振特性确定信号采样周期。通过构造分析不同频率施加载荷和不同噪声水平信号干扰的工况以评估选取采样周期的适用性。结果表明,其识别载荷可
我们构建的指标决策体系能够全面呈现建筑业综合态势,打造基于信用的行业自治、企业自律的生态平台,实现共创共聚,协同发展。我想和大家分享广联达在住建领域的大数据创新和赋能实体经济方面的经验。建筑行业是古老而传统的行业,也是在实体经济领域具有代表性的行业,广联达已专注于建筑领域多年。如今,建筑行业的人才较为匮乏,年轻人很少进入建筑行业。
针对自主水下机器人(AUV)集群编队任务的实际需求,本文提出了一种基于反步控制思想的多AUV编队控制算法.根据多AUV集群系统的平面Leader-Follower编队模型,推导了多AUV编队控制的数学模型和优化目标.对于积分串联型的AUV非线性系统,借鉴反步控制思想设计了一种新型的控制律函数,采用李雅普诺夫理论证明了AUV集群系统编队控制的稳定性.仿真结果表明,采用本文提出的编队控制方法,AUV集群能够较好实现队形保持与队形切换功能,算法收敛,满足实际编队控制的需求.
叶绿素是海洋生态环境监测的重要指标,是预测“赤潮”、“绿潮”的最直接参数。针对海水叶绿素信号微弱,且易受环境光干扰的难题,本文基于互相关原理设计的正交数字锁相放大器,实现了对叶绿素微弱荧光信号提取和环境光屏蔽。通过该方法设计的叶绿素原位传感器,检出限0.023μg/L,精密度1%,最大测量误差在2μg/L以内,传感器在动态范围内(0~200μg/L)线性度为0.999 6,与日本亚力克AAQ171型叶绿素传感器的长期现场对比,优于AAQ171型叶绿素传感器且具有较高的可靠性、灵敏度及分辨率等性能,
猪肉在冷冻过程中质量呈现下降的趋势。但在冷冻猪肉现场检测过程中,需要先解冻后检测,这就很难评估在解冻过程中由于环境因素变化对样品产生的不利影响。本文采用快速气相色谱方法分离出冷冻猪肉样品的特异性挥发气体,以克服冷冻猪肉挥发气体浓度低的问题。采用气体传感器阵列检测气相色谱柱富集的气体,以非线性信号分析模型解析气体传感器阵列输出信号并选择特征值。将特征值与检测时间经过非线性拟合得到冷冻猪肉储存期检测模型,验证实验结果证明所构建的模型具有较高的检测精度。本方法有望在冷冻猪肉保存期分析中得到应用。
建立基于MATLAB的牙齿比色分类算法,提高牙齿修复体与天然牙颜色的匹配度;在自然光下随机平面拍摄来获取样本,建立牙齿数据库,通过投影法分割出固定的牙齿中心区域,取红绿蓝、色调-饱和度-明度、亮度-颜色通道三种色彩空间各分量作为特征值,然后采用光照自适应校正算法和方差选择特征方法,得到最优分类特征组,进行K最近邻分类;光照自适应校正算法有效减少了光照的影响,提高了分类准确率,通过方差选择特征法和K