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入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)为网络空间安全做出重大贡献。然而随着大数据时代的到来,IDS暴露出效率低下、理念落后等系统性不足。本文结合大数据特征及传统IDS技术的不足,针对性地概述了分布式入侵检测系统(Districted Intrusion Detection System,DIDS),并在基本概念、系统分类和性能特点等方面对其做出重点解释。最后从深度学习、广度融合等角度展望了入侵检测技术的未来发展。