【摘 要】
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利用大数据进行数据挖掘是孕前优生数据管理的时代趋势。在放开二孩的新政策背景下,实现孕前健康检查,是顺应时代趋势的必然。因此,健康状况提前预判和跟踪方案是孕前健康检
【基金项目】
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孕前健康检查数据挖掘特征选择研究(X2017005),基于大数据的孕产妇预后的风险因素识别模式研究(F201719),江苏省孕前风险暴露状况以及风险人群评估指导随访研究(Z2019007)
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利用大数据进行数据挖掘是孕前优生数据管理的时代趋势。在放开二孩的新政策背景下,实现孕前健康检查,是顺应时代趋势的必然。因此,健康状况提前预判和跟踪方案是孕前健康检查的重中之重。论文从孕前数据挖掘、平台构建以及数据挖掘应用三个方面,提出了孕前健康检查的全新理念。运用大数据进行孕前健康检查数据挖掘,对每个对象的基本情况进行实时的把控,依据大数据的模型结论,落实各项技术措施,实现孕前健康检查数据业务的精准化管理。
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