【摘 要】
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通过将粗糙集和模糊聚类算法相结合,利用粗糙集中上近似集和下近似集的概念改进模糊聚类算法,解决了模糊聚类边界不确定的问题,得到了上近似集和下近似集的聚类结果,从而实现
【机 构】
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白城师范学院计算机科学学院,吉林大学计算机科学与技术学院
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通过将粗糙集和模糊聚类算法相结合,利用粗糙集中上近似集和下近似集的概念改进模糊聚类算法,解决了模糊聚类边界不确定的问题,得到了上近似集和下近似集的聚类结果,从而实现更好的聚类,改进算法可以处理边界问题和复杂数据问题.将改进的粗糙集模糊聚类算法用于研究环糊精聚类,并将聚类结果与K均值聚类分析算法、模糊C均值聚类算法相比,实验结果表明,改进算法有较好的聚类效果.
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