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摘 要：通过对四川省2000～2009年城镇住宅建筑能耗情况、恩格尔系数、城镇居民人均可支配收入以及城镇居民人均住房面积的统计分析，在此基础上建立单位城镇住宅建筑面积能耗与衡量社会经济发展水平的各种指标关系函数，深入剖析四川省城镇住宅建筑能耗与社会经济发展水平的关系。
关键词：建筑能耗；统计；函数；社会经济
作者简介：张曦（1968-）,福州市规划设计研究院工程经济所所长,国家注册咨询工程师，注册造价工程师,教授级高级工程师；
张健轶（1984-)，福州市规划设计研究院工程经济所主任,注册造价工程师。
中图分类号：U412.37 文献标识码：A doi:10.3969/j.issn.1672-3309（x）.2012.04.07 文章编号：1672-3309（2012）04-16-02
2006年国家发改委和科学技术部联合发布了《中国节能技术政策大纲》，提出节能是一项长期的战略任务，也是当前的紧迫任务[1]。《四川省民用建筑节能管理办法》强调要加强建筑节能管理，降低三耗，节约资源，提高能源利用率,保护环境，促进经济和社会可持续发展。《四川省 “十一五”节能工作安排》[2]、《四川省 “十二五”节能工作安排》也明确提出了要坚持把节能降耗作为调整经济结构、转变经济发展方式的突破口和重要推手，要推进建筑节能工作深入发展，加快既有建筑节能改造工作步伐，有效降低民用住宅建筑能耗[3]等一系列建筑节能的发展目标。
随着四川省社会经济的发展，尤其是人民生活水平的不断提高和城镇住宅建筑面积的持续增加，住宅建筑总能耗也在逐年增加。一方面，我国能源日趋紧张；另一方面，住宅建筑能源浪费严重，再次突显出了对建筑节能研究的迫切性和必要性。通过对住宅建筑能耗的统计分析，并在此基础上，建立城镇住宅建筑能耗与社会经济发展水平的数学模型，从而有效预测四川省城镇住宅建筑的能耗发展趋势，探究城镇住宅建筑节能的潜力所在，科学地规划城镇住宅建筑节能工作。
一、四川省城镇住宅建筑能耗的范畴
四川省城镇住宅建筑能耗指的是城镇住宅建筑在运营阶段的能源消耗。四川省地处不采用集中采暖的西南地区[4],冬季一般采用单户采暖越冬，因此其城镇住宅建筑能耗具体体现为电暖、空调和水暖等分散式电耗，城镇居民生活的常用能源是电、煤气、液化石油气、天燃气和油料，其能源主要消耗在照明、家电、空调、分散采暖及炊事等方面。
二、四川省城镇住宅建筑能耗统计分析的方法与原则
针对目前我国尚缺少直接的统计数据来反映建筑运行能源消耗状况的情况，我们只能采取间接的计算方法，通过建筑能耗分析的宏观模型[5]，得到合理的建筑能耗数值。即用能源平衡表中的居民生活消费能源数量来代替城镇住宅建筑能耗。
鉴于《中国统计年鉴》中，在城市概况里，自2007年起就不再统计公布各地区年末实有房屋建筑面积。因此，2007年以后，四川省城镇房屋建筑面积分别用上年计算的年末实有房屋建筑面积加上当年竣工房屋建筑面积计算。但是，要精确计算各年实际使用房屋建筑面积，还必须扣除待售和空置部分房屋面积，但到目前为止，仅有《中国房地产统计年鉴》公布“各地区按用途分的房地产开发企业商品房待售面积”这一官方数据，空置面积尚无官方数据公布。因此，我们只能将扣除了房地产开发企业商品房待售面积后的数据来近似认为是实际使用面积，用以计算城镇单位住宅建筑面积能耗。
我们在对建筑能耗进行分析时，采取对相近的几年数据进行统计和分析，以便找出各种能源的消耗情况及其与社会经济发展水平之间关系的规律性，为制订建筑节能的发展战略和具体目标提供数据和模型参考。
数据来源应有足够的权威性和真实性。本文所采用的数据来自于2000～2010年《中国能源统计年鉴》、2001～2007年《中国统计年鉴》、2010年《四川统计年鉴》、2007～2010年《中国房地产统计年鉴》。
三、四川省城镇住宅建筑能耗统计
根据2001～2010年《中国能源统计年鉴》中提供的《四川省能源平衡表》（实物量），经统计计算，得到四川省城镇住宅建筑能耗如表1。
表1 四川省城镇住宅建筑能耗汇总表 （标煤，万t）
注：表中数据来源于《中国能源统计年鉴》中《四川省能源平衡表》的统计结果。
下面分析四川省城镇住宅建筑能耗与社会经济发展水平的关系。
本文利用2011年《四川统计年鉴》，收集了四川省历年的恩格尔系数、城镇居民人均可支配收入、城镇居民人均住房面积等统计数据，并将其与四川省城镇住宅建筑的能耗数据进行比照，进一步考察了四川省城镇住宅建筑能耗与社会经济发展水平的关系（见图1及表2）。
注：表中数据来源于《中国能源统计年鉴》中《四川省能源平衡表》中对历年四川省城镇住宅建筑能耗的统计结果。
由表2数据和图1可知，随着四川省城镇居民生活水平的不断提高，住宅建筑能耗总量也逐年增加。2000—2009年，城镇住宅建筑能耗年均上涨幅度为3.7%。
四川省城镇建筑的能耗随着恩格尔系数的降低而增长，二者成反比例关系；随着城镇居民人均可支配收入的增加而增长，二者成正比例关系。说明随着人民生活水平的提高，在人均可支配收入不断增加、食品支出占个人消费支出总额的比重不断下降的同时，城镇居民对食品支出以外的其他物质和精神文化生活的追求水平日益增加，其直接导致了城镇住宅建筑的能耗日益增长。
四川省城镇住宅建筑的能耗随着城镇居民人均住房面积的增加而增长，二者成正比例关系。
四、四川省城镇住宅建筑能耗与社会经济发展水平的关系测算
通过建筑能耗统计分析，建立住宅建筑能耗与衡量社会经济发展水平的各种指标之间的关系函数，从而有效预测四川省城镇住宅建筑的能耗发展，探究四川省城镇住宅建筑节能潜力。
1、城镇住宅建筑能耗与社会经济发展水平的关系测算
由表2提供的数据，再利用DPS10.0软件对四川省单位城镇住宅建筑面积能耗与衡量社会经济发展水平的恩格尔系数、城镇居民人均可支配收入以及城镇居民人均住房面积指标进行二次多项式逐步回归分析，得到以下拟合回归方程：
Y=-276.82+1664.65X1-3.55X3-1634.27X1*X1
-0.0000053X2*X2-0.91X3*X3-0.04X1*X2+0.0049X2*X3
计算得：R=0.9972,DW=2.72455,F=50.7875
式中： ——单位住宅建筑面积能耗（kg标煤/m2）；
X1——恩格尔系数；
X2——城镇居民人均可支配收入（元）；
X3——城镇居民人均住房面积（m2）。
上述回归模型的相关系数为0.9972，说明单位住宅建筑面积能耗与恩格尔系数、城镇居民人均可支配收入以及城镇居民人均住房面积之间密切相关。
2、城镇住宅建筑能耗与社会经济发展水平关系函数的验算
用上述关系函数计算不同年份的单位建筑面积能耗，与表2中的实际能耗数据进行对比（见表3、图2）。
从表3、图2可看出，其拟合结果准确性良好。因此本文认为采用上述关系函数进行四川省城镇建筑能耗的发展预测是可行。
五、结论
本文统计了2000～2009年四川省城镇住宅建筑能耗情况，并建立了单位城镇住宅建筑面积能耗与衡量社会经济发展水平的各种指标的函数关系，为预测四川省城镇住宅建筑的能耗发展、科学地规划建筑节能，促进四川省经济健康和持续发展，提出了可行性参考。
参考文献：
[1] 国家发展和改革委科学技术部.中国节能技术政策大纲[C].2006.
[2] 四川省人民政府.四川省“十一五”节能工作安排[C].2005.
[3] [4]刘昌平、陆宁等.2003～2007年的中国城镇建筑能耗分类和地区分析[J].建筑节能,2009,（12）：51-56.
[5] 杨秀、魏庆芃、江亿.建筑能耗统计方法探讨[J].建筑节能，2007,(01):7-10.
关键词：建筑能耗；统计；函数；社会经济
作者简介：张曦（1968-）,福州市规划设计研究院工程经济所所长,国家注册咨询工程师，注册造价工程师,教授级高级工程师；
张健轶（1984-)，福州市规划设计研究院工程经济所主任,注册造价工程师。
中图分类号：U412.37 文献标识码：A doi:10.3969/j.issn.1672-3309（x）.2012.04.07 文章编号：1672-3309（2012）04-16-02
2006年国家发改委和科学技术部联合发布了《中国节能技术政策大纲》，提出节能是一项长期的战略任务，也是当前的紧迫任务[1]。《四川省民用建筑节能管理办法》强调要加强建筑节能管理，降低三耗，节约资源，提高能源利用率,保护环境，促进经济和社会可持续发展。《四川省 “十一五”节能工作安排》[2]、《四川省 “十二五”节能工作安排》也明确提出了要坚持把节能降耗作为调整经济结构、转变经济发展方式的突破口和重要推手，要推进建筑节能工作深入发展，加快既有建筑节能改造工作步伐，有效降低民用住宅建筑能耗[3]等一系列建筑节能的发展目标。
随着四川省社会经济的发展，尤其是人民生活水平的不断提高和城镇住宅建筑面积的持续增加，住宅建筑总能耗也在逐年增加。一方面，我国能源日趋紧张；另一方面，住宅建筑能源浪费严重，再次突显出了对建筑节能研究的迫切性和必要性。通过对住宅建筑能耗的统计分析，并在此基础上，建立城镇住宅建筑能耗与社会经济发展水平的数学模型，从而有效预测四川省城镇住宅建筑的能耗发展趋势，探究城镇住宅建筑节能的潜力所在，科学地规划城镇住宅建筑节能工作。
一、四川省城镇住宅建筑能耗的范畴
四川省城镇住宅建筑能耗指的是城镇住宅建筑在运营阶段的能源消耗。四川省地处不采用集中采暖的西南地区[4],冬季一般采用单户采暖越冬，因此其城镇住宅建筑能耗具体体现为电暖、空调和水暖等分散式电耗，城镇居民生活的常用能源是电、煤气、液化石油气、天燃气和油料，其能源主要消耗在照明、家电、空调、分散采暖及炊事等方面。
二、四川省城镇住宅建筑能耗统计分析的方法与原则
针对目前我国尚缺少直接的统计数据来反映建筑运行能源消耗状况的情况，我们只能采取间接的计算方法，通过建筑能耗分析的宏观模型[5]，得到合理的建筑能耗数值。即用能源平衡表中的居民生活消费能源数量来代替城镇住宅建筑能耗。
鉴于《中国统计年鉴》中，在城市概况里，自2007年起就不再统计公布各地区年末实有房屋建筑面积。因此，2007年以后，四川省城镇房屋建筑面积分别用上年计算的年末实有房屋建筑面积加上当年竣工房屋建筑面积计算。但是，要精确计算各年实际使用房屋建筑面积，还必须扣除待售和空置部分房屋面积，但到目前为止，仅有《中国房地产统计年鉴》公布“各地区按用途分的房地产开发企业商品房待售面积”这一官方数据，空置面积尚无官方数据公布。因此，我们只能将扣除了房地产开发企业商品房待售面积后的数据来近似认为是实际使用面积，用以计算城镇单位住宅建筑面积能耗。
我们在对建筑能耗进行分析时，采取对相近的几年数据进行统计和分析，以便找出各种能源的消耗情况及其与社会经济发展水平之间关系的规律性，为制订建筑节能的发展战略和具体目标提供数据和模型参考。
数据来源应有足够的权威性和真实性。本文所采用的数据来自于2000～2010年《中国能源统计年鉴》、2001～2007年《中国统计年鉴》、2010年《四川统计年鉴》、2007～2010年《中国房地产统计年鉴》。
三、四川省城镇住宅建筑能耗统计
根据2001～2010年《中国能源统计年鉴》中提供的《四川省能源平衡表》（实物量），经统计计算，得到四川省城镇住宅建筑能耗如表1。
表1 四川省城镇住宅建筑能耗汇总表 （标煤，万t）
注：表中数据来源于《中国能源统计年鉴》中《四川省能源平衡表》的统计结果。
下面分析四川省城镇住宅建筑能耗与社会经济发展水平的关系。
本文利用2011年《四川统计年鉴》，收集了四川省历年的恩格尔系数、城镇居民人均可支配收入、城镇居民人均住房面积等统计数据，并将其与四川省城镇住宅建筑的能耗数据进行比照，进一步考察了四川省城镇住宅建筑能耗与社会经济发展水平的关系（见图1及表2）。
注：表中数据来源于《中国能源统计年鉴》中《四川省能源平衡表》中对历年四川省城镇住宅建筑能耗的统计结果。
由表2数据和图1可知，随着四川省城镇居民生活水平的不断提高，住宅建筑能耗总量也逐年增加。2000—2009年，城镇住宅建筑能耗年均上涨幅度为3.7%。
四川省城镇建筑的能耗随着恩格尔系数的降低而增长，二者成反比例关系；随着城镇居民人均可支配收入的增加而增长，二者成正比例关系。说明随着人民生活水平的提高，在人均可支配收入不断增加、食品支出占个人消费支出总额的比重不断下降的同时，城镇居民对食品支出以外的其他物质和精神文化生活的追求水平日益增加，其直接导致了城镇住宅建筑的能耗日益增长。
四川省城镇住宅建筑的能耗随着城镇居民人均住房面积的增加而增长，二者成正比例关系。
四、四川省城镇住宅建筑能耗与社会经济发展水平的关系测算
通过建筑能耗统计分析，建立住宅建筑能耗与衡量社会经济发展水平的各种指标之间的关系函数，从而有效预测四川省城镇住宅建筑的能耗发展，探究四川省城镇住宅建筑节能潜力。
1、城镇住宅建筑能耗与社会经济发展水平的关系测算
由表2提供的数据，再利用DPS10.0软件对四川省单位城镇住宅建筑面积能耗与衡量社会经济发展水平的恩格尔系数、城镇居民人均可支配收入以及城镇居民人均住房面积指标进行二次多项式逐步回归分析，得到以下拟合回归方程：
Y=-276.82+1664.65X1-3.55X3-1634.27X1*X1
-0.0000053X2*X2-0.91X3*X3-0.04X1*X2+0.0049X2*X3
计算得：R=0.9972,DW=2.72455,F=50.7875
式中： ——单位住宅建筑面积能耗（kg标煤/m2）；
X1——恩格尔系数；
X2——城镇居民人均可支配收入（元）；
X3——城镇居民人均住房面积（m2）。
上述回归模型的相关系数为0.9972，说明单位住宅建筑面积能耗与恩格尔系数、城镇居民人均可支配收入以及城镇居民人均住房面积之间密切相关。
2、城镇住宅建筑能耗与社会经济发展水平关系函数的验算
用上述关系函数计算不同年份的单位建筑面积能耗，与表2中的实际能耗数据进行对比（见表3、图2）。
从表3、图2可看出，其拟合结果准确性良好。因此本文认为采用上述关系函数进行四川省城镇建筑能耗的发展预测是可行。
五、结论
本文统计了2000～2009年四川省城镇住宅建筑能耗情况，并建立了单位城镇住宅建筑面积能耗与衡量社会经济发展水平的各种指标的函数关系，为预测四川省城镇住宅建筑的能耗发展、科学地规划建筑节能，促进四川省经济健康和持续发展，提出了可行性参考。
参考文献：
[1] 国家发展和改革委科学技术部.中国节能技术政策大纲[C].2006.
[2] 四川省人民政府.四川省“十一五”节能工作安排[C].2005.
[3] [4]刘昌平、陆宁等.2003～2007年的中国城镇建筑能耗分类和地区分析[J].建筑节能,2009,（12）：51-56.
[5] 杨秀、魏庆芃、江亿.建筑能耗统计方法探讨[J].建筑节能，2007,(01):7-10.