论文部分内容阅读
简述了输电导线舞动的机理及典型的防舞装置，并介绍了计算机仿真的方法及有关成果。
输电导线舞动的计算机仿真
【摘 要】
：
简述了输电导线舞动的机理及典型的防舞装置，并介绍了计算机仿真的方法及有关成果。
【机 构】
：
武汉水利电力大学
【出 处】
：
湖北电力
【发表日期】
：
1998年2期
其他文献
提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的动力系统Lyapunov指数计算方法,设计了一个RBF网络结构,推导了基于RBF网络的Lyapunov指数计算公式.仿真实验表明,与其它现有方法相比,
以在理论和实际中应用广泛的Mamdani纯模糊逻辑系统为研究对象,提出了模糊格距离和格收敛性的定义并研究了它们的性质.在特征合成算法的基础上,证明了该系统的格收敛性,提出
本文分析了图像小波分解系数的特点及零树结构 ,提出了一种基于小波零树结构的图像压缩编码方法 ,描述了小波图像矩阵及多分辨率、多方向的矩阵元素 ,给出了求取每个子带中最大绝对值小波系数及忽略此子带引起的均方误差计算公式 ,定义了编码结构 ,并用Lena图对该编码方法进行仿真实验 .仿真结果与EZW编码方法进行比较 ,结果表明 :此方法在相同的PSNR下 ,获得了较高压缩比 ,具有较好性能 .
提出了一种带有反馈输入的过程式神经元网络模型,模型为三层结构,其隐层和输出层均为过程神经元.输入层完成连续信号的输入,隐层完成输入信号的空间聚合和向输出层逐点映射,
提出了基于自校正支持向量回归的密闭鼓风炉锌产量在线预报模型,以便根据预报结果来调整参数,实现锌产量最大.在该模型中,支持向量回归的数学模型被转换成与支持向量分类一样
为提高多步预测控制的计算效率,提出一种基于时间差分算法的Elman网络多步预测控制器的设计方法.用Elman网络对非线性系统输出值进行直接多步预估,并针对BP算法无法对网络权
本文针对多源信息融合问题,首先利用基于Kohonen网络的离散化算法和粗集理论对样本信息进行离散化和约简,形成了待决策问题的经验决策表.在此基础上,利用经验决策表以及粗集
本文给出双容纯时滞两次优化控制的背弛定律,利用这个定律,可以设计出强鲁棒性的双容纯时滞优化控制系统.文中给出一个具有四阶分时模型的双容纯时滞两次优化控制设计算例,结
针对常规v支持向量回归用于在线建模时存在的问题,提出了一种支持向量回归在线建模方法.利用贝叶斯证据框架优化模型参数,通过判断新增观测值是否满足原来的KKT条件,并对历史