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通过采用改进的粒子群优化（PSO）算法对锅炉过热汽温中的PID参数进行优化，分析了传统过热汽温控制方案的不足，提高了整个系统的鲁棒性。其应用使过热汽温得到了良好的控制，且提高了经济运行效益，同时也说明了改进的粒子群算法寻优简单，能够使控制系统获得较好的动态特性和很强的鲁棒性，易于并行化。仿真结果表明，该算法是一种效率很高的寻优方法，是PID参数优化的理想方法。