基于窄带物联网的井盖管理系统的设计

来源 :物联网技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:feiflymail
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
井盖在城市中随处可见,一旦遇到井盖破损或者被盗,如果修理不及时,会存在很大的安全隐患。为了高效管理井盖,设计一种基于物联网的井盖管理系统。该系统由STM32F103RET6控制器、MPU6050姿态检测传感器、GSM模块、HC-SR04超声波模块、OLED显示屏、DHT11温湿度模块、水位检测传感器及OneNET平台组成。MPU6050检测模块配合HC-SR04超声波模块实时监测井盖状态,井盖异常信息经STM32F103RET6处理后通过GSM模块发送报警短信。系统实时采集井下温湿度及水位信息并通过
其他文献
金肖青主任中医师系浙江省国医名师,从医30余载,临床经验丰富。笔者跟师2年,收益颇丰,现介绍金师治疗小儿外伤性面瘫验案1则,以飨同道。曲某,女,4岁。2020年7月13日初诊。主诉:外伤后右眼闭合不全伴口角向左歪斜4月。现病史:患儿4月前磕碰桌椅后重心不稳致右侧枕部着地后昏迷不醒,急送新疆当地医院抢救治疗。予对症治疗及急诊手术后病情平稳,但遗留右眼闭合不全伴口角向左歪斜.
笔者采用醒脑开窍针法联合凉血化瘀汤治疗脑出血急性期瘀热阻窍证患者,取得较好疗效,报道如下。1资料与方法1.1病例选择:纳入标准:西医诊断符合《中国脑出血诊治指南(2019)》中急性脑出血的诊断标准[1],中医诊断及辨证符合出血性中风急性期之瘀热阻窍证的诊断标准[2];首次发病且发病时间在48小时以内;年龄40~80岁;出血部位在丘脑、基底节区、脑叶;美国国立卫生院神经功能缺损(NIHSS)评分在5~22分之间.
胸腰椎骨折为脊柱损伤,临床较为常见,骨折患者术后极易出现便秘,影响康复。我院针对2017年12月~2020年3月收治的老年胸腰椎骨质疏松骨折阳虚便秘患者开展了隔附子灸联合济川煎治疗,结果报道如下。1临床资料选择2017年12月~2020年3月本院收治的老年胸腰椎骨质疏松骨折阳虚便秘患者90例,男46例,女52例;年龄53~79岁,平均64.7±6.2岁.
为解决老年人忘吃药,吃错药的困扰,文中设计一款基于STM32芯片的智能药盒,可实现提醒老年人按时吃药,并通过SIM800通信模块反馈服药情况的功能。该系统采用模块化设计,以STM32最小系统为主控制模块,并结合提示模块、PID温度闭环控制模块、SIM通信模块共同实现智能药盒系统。实验表明:相比普通药盒,所提设计新增了通信模块实现远程监控功能,加入了PID温度控制模块使药物更好的被保存,在提醒老年人
为解决目前水产养殖业存在的水质检测与调控问题,提高产值,文中设计一款与水面机器人配套的物料喷洒机构.在分析水面机器人工作环境的基础上,比较了市面上常用的方案,并对物
颈型颈椎病是因颈椎劳损、退变引起的,以颈部症状为主,表现为颈项疼痛、酸胀、强直甚至活动受限等的临床综合征[1]。颈型颈椎病为颈椎病的初期表现,若早期重视不足或治疗不当,易进一步加重症状或发展为其它严重或复杂类型颈椎病[2]。笔者采用揿针与美洛昔康进行随机对照研究,旨在评价揿针治疗颈型颈椎病的临床疗效,现报道如下。
本研究回顾性分析我院轻中度近视青少年患者临床资料,以评估该联合疗法的应用价值,兹报道如下。1资料与方法1.1一般资料:选取2017年4月~2020年8月我院120例(240眼)轻中度近视青少年患者,经二元logistics回归建立倾向性得分模型,获得55对基线资料无统计学差异(P>0.05)的患者,对照组6例失访,最终观察组入组55例(110眼),对照组入组49例(98眼)。观察组男29例,女26例.
本观察旨在探讨中医针灸与生物反馈疗法在治疗临床盆底弛缓型便秘上的应用,为中医针灸结合生物反馈治疗该疾病提供依据。1临床资料自2018年1月至2020年3月在我院内外科及肛肠科门诊中被诊断为盆底弛缓型便秘的患者共60例,按其挂号的单复数分为对照组和观察组各30例。对照组男16例,女14例;平均年龄49.2±7.6岁;平均病程21.4±5.3月;平均体重64.0±2.8公斤。观察组男13例,女17例.
肋骨骨折是最常见的胸部创伤,占所有创伤患者的10%[1]。我们在临床工作中发现揿针联合四黄散外敷治疗肋骨骨折能明显缓解患者疼痛,提高患者生活自理能力。本研究采用揿针联合四黄散外敷治疗肋骨骨折患者疼痛,现总结报道如下。1资料与方法1.1一般资料:选取2020年9月至11月宁波市中医院骨伤科收治的闭合性肋骨骨折患者。根据随机数字表法,以入院的顺序分为观察组和对照组各35例。
该文基于人工智能,对互联网络数据安全优化算法进行了研究。在网络安全态势预测中,预测模型建立在粒子群优化RBF神经网络的基础上。在处理数据量不多的信息时,粒子群优化算法的运算速度快、精度高,有利于粒子群RBF神经网络进行快速准确的预测。通过对比粒子群优化前后的RBF神经网络,结果表明,对RBF神经网络进行粒子群优化后,其预测误差波动能够很大程度的减小。利用这种方法进行权值优化,能使神经网络权值快速收