基于改进的最大类间方差算法的图像分割研究

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每种图像分割方法都只利用了图像信息中的部分特征,必然带有局限性,因此只能针对各种实际应用领域的需求来适当选择所需的方法。比较了几种阈值分割和边缘检测算法,着重研究了最大类间方差算法,并对其进行改进。针对不同的图像进行了仿真,对实验结果进行了分析、研究、比较。结果表明,改进的Otsu算法能有效地提高图像分割的质量。
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