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针对海洋微生物低温碱性蛋白酶发酵过程关键生物参数(如菌体浓度、基质浓度、酶活等)的在线测量问题,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的软测量建模方法.首先,应用一致关联度法确定软测量模型的辅助变量.然后,针对正交最小二乘、k均值聚类等算法在具体实现时比较繁琐的问题,利用简单且实用的RBF网络设计函数,应用训练样本集对RBF神经网络进行训练,建立了RBF神经网络软测量模型,用测试样本集对建立的软测量模型进行了仿真验证.结果表明,该软测量模型具有很高的逼近精度和良好的实用性.