刻画长短期用户兴趣的基于会话的推荐系统

来源 :中国科学:信息科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liongliong475

【摘要】

：

在很多在线推荐系统场景中,用户和系统的交互通常都会按照时间间隔划分成一系列的会话.本文研究了如何在基于会话的推荐系统中对用户兴趣进行建模.现有的工作或者假设会话之间相互独立,忽略了历史会话中包含的长期用户兴趣信息;或者将用户在一个会话中的短期兴趣视为静态不变.这两者都无法充分刻画实际场景中的用户兴趣和行为.我们提出了循环记忆网络RMN,一种刻画了用户长期和短期兴趣的基于会话的推荐系统. RMN基于

【作者】

：

王鸿伟过敏意

【机构】

：

上海交通大学新兴并行计算研究中心,上海200240

【出处】

：

中国科学:信息科学

【发表日期】

：

2020年12期

【关键词】

：

推荐系统会话长短期用户兴趣循环神经网络记忆网络

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