【摘 要】
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人脸识别是一项实用新技术,在使用过程中有很高的要求,目前对于人脸识别的研究多种多样,但在识别速率和准确度上很难达到人类视觉的效果。文章研究了在输入网络之前首先通过S
【基金项目】
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国际科技合作计划项目:基于深度学习的理想CPU流水线分支预测模型研究(2018KW021)
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人脸识别是一项实用新技术,在使用过程中有很高的要求,目前对于人脸识别的研究多种多样,但在识别速率和准确度上很难达到人类视觉的效果。文章研究了在输入网络之前首先通过Sobel算子对人脸图片进行预处理,然后在卷积神经网络的基础上对网络结构和参数进行了改进,并采用SVM作为分类器,利用CUDA(Computer Unified Device Architecture)进行加速,使得网络的速度和识别率有了很大提高。最后将改进的网络与PCA、BP神经网络和传统CNN的人脸识别方法进行比较,结果表明改进的网络效果更优。
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