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研究了变时滞的静态神经网络在含有脉冲情况下的稳定性.通过构造恰当的Laypunov泛函,利用线性矩阵不等式方法,证明了该模型在延迟依赖条件下的全局渐近稳定性.同时考虑了时滞和脉冲的影响,因而考虑的情况更具普遍性,适用的范围更广.仿真实例说明所得结果适用范围宽、保守性小、易于验证.
含脉冲的变时滞静态神经网络的渐近稳定性
【摘 要】
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研究了变时滞的静态神经网络在含有脉冲情况下的稳定性.通过构造恰当的Laypunov泛函,利用线性矩阵不等式方法,证明了该模型在延迟依赖条件下的全局渐近稳定性.同时考虑了时滞
【机 构】
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陕西师范大学数学与信息科学学院
【出 处】
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西安工业大学学报
【发表日期】
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2011年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(6067106310902062);陕西省自然科学基础研究计划(2006A02)
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