【摘 要】
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针对郑州市地铁网络缺少长时间序列的地面沉降研究，本文基于永久散射体合成孔径雷达干涉测量PSInSAR （Persistent Scatterers Interferometric Synthetic Aperture Radar）技术生成的长周期地面沉降数据分析了郑州市地铁沿线地面沉降的时空特征，并通过反距离内插等距化处理，基于长短期记忆网络LSTM （Long Short-Term Memory
【基金项目】
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国家自然科学基金（编号：41671455）； 中国工程院重大咨询研究项目（编号：2021-149-1）～～；
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针对郑州市地铁网络缺少长时间序列的地面沉降研究，本文基于永久散射体合成孔径雷达干涉测量PSInSAR （Persistent Scatterers Interferometric Synthetic Aperture Radar）技术生成的长周期地面沉降数据分析了郑州市地铁沿线地面沉降的时空特征，并通过反距离内插等距化处理，基于长短期记忆网络LSTM （Long Short-Term Memory）模型对典型地铁站点地面沉降进行了预测与分析。研究结果表明：空间上，沉降路段主要集中在1号线和5号线的东段，最大沉降速率超过20 mm/a，且1号线沿线不均匀形变较为突出；时间上，不同区域PS点在时间序列上的变化有较大不同，沉降槽中心处沉降呈逐年扩大趋势。实验表明LSTM模型具有较高的预测精度，预测发现1号线市体育中心站南边河南省档案馆新馆北侧未来两年里仍将以大约0.5 mm/月的速率继续沉降，有必要对该站及其附近继续监测。
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