【摘 要】
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配电变压器油箱表面的振动信号富含绕组和铁芯的各类状态信息，是绕组和铁芯工作状况的最直接体现。采用希尔伯特黄（HHT）带通滤波提取配电变压器振动信号主成分，获得表征绕组状态
【机 构】
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福州大学电气工程与自动化学院,福州市城市地铁有限责任公司
【基金项目】
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福建省自然科学基金(2016J01218)项目资助
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配电变压器油箱表面的振动信号富含绕组和铁芯的各类状态信息，是绕组和铁芯工作状况的最直接体现。采用希尔伯特黄（HHT）带通滤波提取配电变压器振动信号主成分，获得表征绕组状态的100Hz分量及表征铁芯状态的150～1000Hz分量；利用负载电流拟合法提取绕组振动信号的特征量，通过测到的已知振动信号估计指定负载下的绕组100Hz振动幅值，构成绕组振动的特征向量；利用具有良好泛化能力及鲁棒性的双谱分析结合奇异值分解的方法表征铁芯振动的特征。提取实验室试验测得的绕组松动、绕组变形、铁芯松动、铁芯两点接地以及铁芯接地
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