【摘 要】
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在目前的移动智能系统中,由于使用现有挖掘算法存在大量的冗余候选项和重复计算量,制约着移动系统效率的提高;故提出一种基于事务支持项分离的拓扑关联规则挖掘算法,其适合在
【机 构】
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重庆三峡学院计算机科学与工程学院,电子科技大学计算机科学与工程学院
【基金项目】
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重庆市万州区科技攻关项目资助（2010-23-01）
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在目前的移动智能系统中,由于使用现有挖掘算法存在大量的冗余候选项和重复计算量,制约着移动系统效率的提高;故提出一种基于事务支持项分离的拓扑关联规则挖掘算法,其适合在移动计算的多空间关系模式下,提取复杂的拓扑关联规则;该算法通过事务支持项分离法和上行搜索法,计算出空间拓扑关联规则,为移动用户提供决策支持;算法无需产生候选项和计算支持数;在仿真实验中,根据用户提供的不同支持度,与同类算法比较运行时间,实验结果表明其比现有算法快速而有效。
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