【摘 要】
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对偏头痛患者脑电信号进行特征分析研究,不仅可以提高对偏头痛疾病的确诊率,而且为偏头痛疾病的辅助诊断提供可靠依据。目前对偏头痛的脑电信号特征分析研究较少,使用优化的
【基金项目】
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重庆市教委项目(KJ1500234,15SKG022);重庆市渝中区科技计划项目(X4348);重庆市科委专项(cstc2015shms-ztzx0098)
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对偏头痛患者脑电信号进行特征分析研究,不仅可以提高对偏头痛疾病的确诊率,而且为偏头痛疾病的辅助诊断提供可靠依据。目前对偏头痛的脑电信号特征分析研究较少,使用优化的小波变换模极大值和神经网络技术结合的新方法来分析偏头痛患者脑电信号特征。改进小波变换模极大值法的阈值计算函数,将优化后的方法对脑电噪声信号进行去噪处理,再通过BP神经网络算法对消噪后的信号进行分类训练,设置神经网络各层的传递函数,统计神经网络分类准确率,从而分析偏头痛患者脑电信号的重要特征。仿真结果表明,改进方法可以有效地完成偏头痛脑电信号的特征
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