【摘 要】
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重大自然灾害往往造成灾区通讯中断和道路交通破坏,因此获取灾情成为自然灾害抢险救灾的首要问题.无人机以其机动、快速、经济等优势,在灾害应急领域的应用日益突出.本文以20
【机 构】
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河南建筑职业技术学院,河南郑州,450064
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重大自然灾害往往造成灾区通讯中断和道路交通破坏,因此获取灾情成为自然灾害抢险救灾的首要问题.无人机以其机动、快速、经济等优势,在灾害应急领域的应用日益突出.本文以2015年尼泊尔樟木地震无人机数据为例,利用SfM算法进行特征提取与密集匹配得到灾区的点云数据,将点云进行滤波和人工编辑获得灾区相对精确的数字高程模型(DEM),并通过数字校正得到灾区的正射影像(DOM),然后利用DEM数据进行水文分析,提取受灾区域的坡度、河网信息并进行流域分割,通过地形发育条件判别提取了滑坡、泥石流等地质灾害隐患点,通过土方量的计算为道路的疏通及灾害的救援提供决策依据,通过对灾害影像进行面向对象的解译得到了受灾面积等信息以为救援计划制定及防止次生灾害发生提供指导.
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