【摘 要】
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大数据时代网络信息产生于多种媒体,多媒体网络信息数据需要科学的整合与管理才能作为数据决策的基础依据。为此,本文设计了Spark并行计算框架作为数据整合的环境,为多媒体网络信息设计了专门的数据仓库,利用数据仓库的ETL工具调度数据,完成数据抽取、转换与加载操作,并在数据仓库中集成Apriori算法挖掘多媒体信息间深层次的关联规则。此外,设计了OLAP的缓存机制与数据安全管理策略,以提高多媒体网络信息
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大数据时代网络信息产生于多种媒体,多媒体网络信息数据需要科学的整合与管理才能作为数据决策的基础依据。为此,本文设计了Spark并行计算框架作为数据整合的环境,为多媒体网络信息设计了专门的数据仓库,利用数据仓库的ETL工具调度数据,完成数据抽取、转换与加载操作,并在数据仓库中集成Apriori算法挖掘多媒体信息间深层次的关联规则。此外,设计了OLAP的缓存机制与数据安全管理策略,以提高多媒体网络信息管理水平。
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