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提出一种基于改进的RAN网络的非线性预测控制方法.这种方法利用多输入多输出的、改进的RAN网络建立对象的多步预测模型,采用简化牛顿迭代法作为优化算法来求取预测控制量.以电厂过热汽温为对象进行了仿真研究.结果表明:采用该方法的神经网络预测模型精度高、泛化能力强,控制性能良好.
基于改进的RAN网络的预测控制及其应用
【摘 要】
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提出一种基于改进的RAN网络的非线性预测控制方法.这种方法利用多输入多输出的、改进的RAN网络建立对象的多步预测模型,采用简化牛顿迭代法作为优化算法来求取预测控制量.以
【机 构】
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东南大学动力工程系
【出 处】
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动力工程
【发表日期】
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2005年1期
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