【摘 要】
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数据质量问题会给数据分析和挖掘带来致命的影响,因此需要对存在质量问题的数据进行清洗。数据清洗的方法和策略与具体的数据质量问题有关,本文以工业物料系统中的数据为实验
【机 构】
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吉林大学计算机科学与技术学院,陕西优百信息技术有限公司
【基金项目】
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吉林省重点科技研发项目(项目编号:20180201045GX)
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数据质量问题会给数据分析和挖掘带来致命的影响,因此需要对存在质量问题的数据进行清洗。数据清洗的方法和策略与具体的数据质量问题有关,本文以工业物料系统中的数据为实验对象,提出了一套简易高效的数据清洗流程,将通用的数据清洗的方法和策略实现具体化并加以改进。实验结果表明,该流程具有良好的应用价值。
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