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随着互联网的快速发展,互联网广告行业中的数据造假等失范行为屡屡发生。为了使虚假数据更具"真实感",数据造假技术也日新月异,从最初人工刷量发展到机器人刷量,如今更是将各种技术手段应用于互联网媒体平台的数据造假环节①。传统的人工审核与监管方式已经明显滞后,应用智能技术防范数据造假已成为一种愈发重要的数据治理方式。依托人工智能与机器学习技术,实现事前预判与实时监测因为流量作弊等数据造假行为往往具有各自复杂的应用场景,并且具有方法。