【摘 要】
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针对现有调度方法存在的负载均衡效果不佳,传输时延较高以及最大链路利用率较低的问题,提出基于五元组和拥塞度预知的异构无线网络多路径流量调度算法.该算法考虑到多路径中
【机 构】
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安徽工业经济职业技术学院计算机与艺术学院
【基金项目】
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校企合作示范实训中心项目“安徽工业经济职业技术学院锐捷网络股份有限公司示范实训中心”(2019xqsxzx45)
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针对现有调度方法存在的负载均衡效果不佳,传输时延较高以及最大链路利用率较低的问题,提出基于五元组和拥塞度预知的异构无线网络多路径流量调度算法.该算法考虑到多路径中带宽与时延的差异性特征,通过选取可用路径初步筛选出流量有效调度路径范围,建立中心网络流量模型,并采用五元组在可用路径中对路径进行编组,最后运用拥塞度预知方法准确反映路径的拥塞率,从而对不同拥塞程度路径进行调整与调度,将流量转移到质量较好路径中.实验结果表明,所提算法在数据流逐渐增加的情况下,能够保持较低的传输时延,并且最大链路利用率较现有方法有明
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