【摘 要】
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为了使知识化制造系统具有自适应生产因素变化的能力,对表征先进制造模式的知识网进行改进,以赋予其动态自适应功能。基于多重集理论,提出包含静态和动态组成部分的动态知识
【机 构】
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东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室,南京信息工程大学自动化系,东南大学自动化学院
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为了使知识化制造系统具有自适应生产因素变化的能力,对表征先进制造模式的知识网进行改进,以赋予其动态自适应功能。基于多重集理论,提出包含静态和动态组成部分的动态知识网模型。定义了静态知识子网,提出了以信息匹配度、功能匹配度和功能完善匹配度表征的静态知识子网匹配度量方法,兼顾了静态知识子网的信息量和功能要素,以实现动态组织过程中的有效决策。给出依据匹配度的动态组织算法,实现知识化制造系统的自适应动态组织,并开发了相应的使能工具。通过实例验证了动态知识网模型和动态组织算法的可行性和实用性。
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