【摘 要】
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为了消除Contourlet融合算法中各方向子带的频谱混叠现象,同时提高有效系数提取的正确率,提出了一种基于Brenner函数与新轮廓波变换（NCT-SFL）的多聚焦图像融合算法。该算法先使
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61062014);广西自然科学基金资助项目(2011GXNSFA018158,2010GXNSFC013014,2012GXNSFBA053014,桂科攻11107006-45,桂科能10183006-2);广西教育厅重点项目(201202ZD040);桂林市科技开发项目(20120104-10)
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为了消除Contourlet融合算法中各方向子带的频谱混叠现象,同时提高有效系数提取的正确率,提出了一种基于Brenner函数与新轮廓波变换（NCT-SFL）的多聚焦图像融合算法。该算法先使用新轮廓波变换分解多聚焦待融合图像;然后对低频系数采用传统的算术平均融合规则,高频系数采用基于Brenner函数的局部能量最大的融合规则,最后经逆新轮廓波变换得到融合图像。实验结果表明：该算法能有效提取待融合图像的轮廓信息,并在获得较优的主观视觉前提下,客观评价指标互信息与转移的边缘信息分别提高了99.34%与77.9
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