论文部分内容阅读
针对随机噪声对经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）的影响，本文在分析现有处理方法的基础上，提出一种基于小波包和奇异值分解（Singular value decomposition，sVD）的改进算法。首先选取合适的小波基函数进行小波包分解．再重构奇异值矩阵进行降噪处理，对降噪后的信号进行EMD。通过仿真实验，证明该算法可以有效的分离含噪信号中的有用分量．算法简单易于实现。