【摘 要】
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针对传统算法在面对复杂环境中低截获概率（lour probability of intercept,LPI）信号检测时不能对噪声进行有效的滤波,提出了一种基于自适应形态学的LPI信号检测预处理方法。首
【机 构】
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哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,空军航空大学信息对抗系
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目（61571462）, 武器装备探索研究项目（7131464）资助
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针对传统算法在面对复杂环境中低截获概率（lour probability of intercept,LPI）信号检测时不能对噪声进行有效的滤波,提出了一种基于自适应形态学的LPI信号检测预处理方法。首先建立单一尺度形态学滤波模型;其次在单一尺度形态学频谱数据做分段插值处理时,在每段采用加入比例系数的改进形态学腐蚀和膨胀机理,再将插值后的序列与原信号相减来对其进行修正;最后通过算法仿真,验证了改进的算法在弱化结构元素尺度选择矛盾对不同带宽处的噪声基底估计的影响的同时,还能大大降低整个算法运算量的效果,取得了
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