【摘 要】
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Submission due by July 13,2015We invite proposals for demonstrations to be displayed at the Demo Session that will be organized during the ICDM 2015conference.Demos of data mining software that incorp
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Submission due by July 13,2015We invite proposals for demonstrations to be displayed at the Demo Session that will be organized during the ICDM 2015conference.Demos of data mining software that incorporate state-of-the-art techniques and novel applicat
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针对传统背景减法并不完全适合路口前景检测的需要,提出一种利用交通信号增强背景减法性能的前景检测新方法。该方法将交通信号与视频传感器网络相结合,通过传感器网络感知环境变化,从而获取实时准确的交通视频信号,并为各像素分配自适应学习率。新旧方法的对比测试实验结果表明,新方法提高了检测精度,具有广阔的应用前景。
传统路由协议在移动自组网中通常具有较多的多点继电器(MPR)重计算或路由表重计算过程,导致表现不佳,提出一种在移动自组网中所有节点对之间建立稳定且可持续路径的机制。首先分析了节点稳定性和节点保真度两个概念;然后将这两个概念整合到优化的链路状态路由(OLSR)协议中;最后在OLSR协议中使用一种稳定性函数作为主路径选择标准来选取稳定且可持续的多点继电器节点和拓扑。提出的机制显著减少了MPR的重计算和
云存储可以为用户提供高质量的、按需分配的数据存储服务,能够使用户以较小的代价来解决本地软/硬件资源不足、移动不便、存储设备毁坏或丢失等问题。但对于用户而言,云存储并不完全可信,他们往往担心存储在云端的数据的完整性问题。为此,提出一种基于H-MHT的动态数据完整性检查方案。在RDPC(remote data possession checking)协议的基础上,引入H-MHT认证数据结构,将文件的使
为了有效地表征行为,提出了一种基于姿态转换网络的行为识别算法。首先对人体进行自动定位,并对人体区域进行形状与运动特征提取;然后对特征进行层次聚类,构建姿态二叉树,并将运动序列表示为姿态序列后,将其表征为姿态转换网络的权重;最后利用K近邻的方法对行为进行分类识别。实验结果表明,该算法对动态嘈杂背景、人体执行行为速度的快慢具有一定程度的鲁棒性。该算法在两个公用数据库上获得了较好的结果,验证了其有效性。
车载网(vehicular Ad hoc networks,VANETs)是由车辆和路由设施(road side units,RSU)构成的网络,在VANETs中需要有效的路由协议实现源节点的数据向目的节点传输。在可用协议中,直接路由节点选择方案DRNS无法辨别在路由过程中节点移动的方向,而按需多路径距离矢量路由(Ad hoc on-demand multipath distance vector
为了消除基于谱聚类的归一化切分图像分割中聚类参数对分割结果的约束,提出了一种基于蚁群优化的多层图划分算法来进行归一化切分,进而对彩色自然景观图像进行分割。该算法将代表图像的相似度图作为蚁群的栖息环境,在归一化割准则的指导下,通过蚂蚁的觅食行为将相似的顶点逐渐聚集在一起,从而以多层的方式完成图划分。为了降低图像分割的计算量,利用超像素对图像进行预处理。实验对比表明,该算法消除了归一化切分分割结果对聚
局部线性嵌入算法以及局部切空间排列算法是目前对降维研究有着重要影响的算法,但对于稀疏数据及噪声数据,在使用这些经典算法降维时效果欠佳。一个重要问题就是这些算法在处理局部邻域时存在信息涵盖量不足。对经典算法中全局信息和局部信息的提取机制进行分析后,提出一种邻域线性竞争的排列方法(neighborhood linear rival alignment algorithm,NLRA)。通过对数据点的近邻
针对延迟/中断容忍网络特定场景下节点具有的集群运动模式问题,并结合近年来DTN研究领域分簇路由算法的研究进展,提出了基于动态分簇的DTN路由算法。该算法采用基于节点重要度的分簇算法,并选择层次分析法作为节点各参数权重的计算准则;定义节点关联度和稳定度作为普通节点归属特定簇的依据。簇内采取直接递交方式进行消息转发,簇间消息转发时根据节点历史相遇频率选取更可能与目的节点相遇的中继节点。仿真结果表明,与
针对云物流系统中物流云服务的发现需求,依据本体论的基本原理和云物流系统中云服务和物流任务的特点,给出了物流云服务和云物流任务的本体形式化描述方法,设计了物流云服务发现模型的流程图。同时构建了物流云服务领域本体,提出了整合语义解析、本体推理、功能匹配算法和非功能匹配算法的物流云服务发现算法,该算法在不同阶段设置不同阈值,过滤低于阈值的服务,减少下一阶段物流云服务的匹配样本数量,从而降低运算复杂度。通
会话识别是Web日志的用户行为分析的关键步骤,精准的会话识别是有效进行用户行为分析的基础。已有的会话识别方法不能有效地动态适应不同的用户(如多IP单用户、单IP多用户)行为,在Web日志分析的基础上,提出了一种基于引用启发式和URL语义相结合的会话识别方法。实验结果表明,改进后的会话识别方法能更有效地识别出用户的真实会话。