论文部分内容阅读
针对服务器远程运维管控面临的安全问题,研究访问代理执行的服务器运维管控技术方案。该方案通过浏览器单点登录访问代理,在访问代理处审计与管控针对服务器的操作命令,不改变用户使用习惯且不需要修改服务器配置,满足了服务器远程运维管控功能性、效率性与安全性等方面的需求。
访问代理执行的服务器安全运维技术研究
【摘 要】
：
针对服务器远程运维管控面临的安全问题,研究访问代理执行的服务器运维管控技术方案。该方案通过浏览器单点登录访问代理,在访问代理处审计与管控针对服务器的操作命令,不改变用户使用习惯且不需要修改服务器配置,满足了服务器远程运维管控功能性、效率性与安全性等方面的需求。
【机 构】
：
中电科第三十研究所,中国电子科学研究院,中电科网络空间安全研究院有限公司,日照市军队离退休干部休养所
【出 处】
：
软件导刊
【发表日期】
：
2021年7期
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目(U19B2044)。
其他文献
气象数据精度高、数据量大,传统的数据存储模式已不能满足高并发、快时效的业务需求。因此,采用云存储技术建立地面实时历史一体化长序列统计应用数据库,实现地面实时数据与历史数据无缝衔接。将浙江省75个国家站和3400个区域站历史数据与传统关系型数据库进行任意时段、不同并发数的统计时效对比实验。实验结果表明,云关系型数据库具有更高的存储和查询效率,且在高并发情况下稳定性更好,性能比传统关系型数据库提升了1个数量级。该研究成果通过气象云大数据平台数据服务系统,为气象预报和科研业务提供了快速、便捷、高效的数据服务。
三维标定参数精度对3D视觉测量的作用至关重要。为解决传统激光三角法标定原理复杂、过程繁琐以及在倾斜平面标定精度不稳定问题,提出一种基于片光模型的三维标定方法。采用曲面灰度值拟合算法,结合标准量块几何尺寸与视差图像中的深度信息映射关系生成标定系数,解决激光三角检测系统在不完全水平基准面标定精度不稳定问题。利用经验值加标定矫正方式保证标定精度。实验结果表明,该标定方法能准确测量物体高度,Z轴平均绝对测
为满足信用评估实时性和准确性要求,在增量学习框架下结合支持向量机(SVM)与AdaBoost(AB)算法设计IL-SVM-AB分类器。该IL-SVM-AB分类模型很好地克服了SVM在处理高维数据时对特征选择不主动导致准确率下降的缺点,并考虑到信用评估的数据样本会不断更新,引入新的价值指标。由此在增量学习的思想下,另外设计了数据判别以及SVM-AdaBoost数据处理两个子系统,并根据不同数据类别选择最优处理方式。实验结果表明,IL-SVM-AB判断信用价值的准确性相比一些传统算法模型以及集成算法模型平均提
由于采用随机采样方式进行路径规划时RRT算法无需对任务空间内的障碍物进行数学建模,因而该算法在路径规划领域得到了广泛应用,但该算法的初始化参数步长和偏置概率对路径规划结果有直接影响。为了揭示初始化参数对RRT算法性能的影响规律,为参数选取提供依据,通过计算机模拟不同复杂程度任务空间下的路径规划问题,并利用RRT算法进行路径规划实验,从算法耗时、路径长度、规划失败概率3个方面统计分析初始化参数对RRT算法性能的影响。实验结果表明,初始化参数步长和偏置概率对RRT算法性能有直接影响,且不同复杂程度任务空间需要
为解决系泊船舶装卸作业工况下存在的失稳问题,提出一种基于改进萤火虫算法的系泊船舶装卸作业稳性分析方法。以某船舶横摇倾角数据为研究样本,利用MFA求解最优横摇运动模型,改进了步长向量和步长更新算法。根据最优模型参数计算初稳性高,分析系泊船舶装卸作业下的稳性安全。仿真实验表明:基于MFA的横摇运动优化模型具有很好的仿真精度,半载条件下拟合数据与实际数据决定系数为0.9722,满载情况下为0.9841,能利用半个周期的倾角数据量准确预测横摇运动状态,为系泊船舶装卸作业的稳性监测提供了解决方案和研究方向。
为提高患者的康复效果,满足患者在主动康复训练中与机器人的力交互柔顺性需求,改善力交互过程中柔顺性差的问题,结合现代控制技术、伺服电机控制技术、意图识别技术和康复理论,研究设计了一种上肢康复机器人力交互控制系统。通过多传感器意图检测方式及阈值法触发方案,实现交互过程对轻微的触发力矩的力补偿,满足患者在康复训练中的力交互柔顺性需求。在不同姿态下进行力交互实验,结果表明主动模式提供助力的正向触发力矩仅为0.46Nm,反向触发力矩为0.55Nm,证明在该策略下各关节对患者的运动意图监测良好,且能正确、适时地对患者
为进一步实现煤矿工作面自动化、智能化、便利化预警,提高煤矿智能系统的人机交互能力,达到实时预警、精准预警目的,基于地质信息,通过计算机建模方法,根据已有知识和经验建立物理模型。首先分析和设计煤矿工作面超前预警系统,通过物理仿真进行建模。在煤矿掘进期间,根据当前开采线位置,对工作面周边危险源进行超前预警判断及风险评估,动态预测前方范围内存在的危险源情况,提高了开采的安全性。对断层、陷落柱、积水区、煤柱、采空区等危险源进行动态超前预警。判断并显示当前虚拟区域内危险源的信息及距离工作面开采位置范围的风险评估。超
如今嵌入式ARM芯片在智能设备中的应用越来越广,在智能语音交互产品中,基于通用ARM平台实现声源定位功能有着广泛需求。相比传统专用语音处理芯片,使用ARM芯片可提高产品的集成度并降低成本。基于相位变换加权可控响应功率(SRP-PHAT)的声源定位算法,提出一种可应用于嵌入式平台的工程实现方法,并基于Python及C++语言对该算法进行设计与实现。实验结果表明,在0~8000Hz频段范围对语音信号进行处理能将误差范围控制在±14°以内,并将在嵌入式平台处理耗时控持在200ms以内。该算法在准确性及实时性上能
随着桌面虚拟化技术发展,多媒体视频播放占用CPU高、带宽大等难题越发凸显,造成服务器资源紧张。为解决该问题,视频重定向技术受到关注,其研究重点为本地视频及FLASH视频重定向技术。对当下流行的HTML5在线视频重定向技术进行了研究。为降低服务器CPU和网络带宽占用,提出一种重构Windows Media Fundation播放架构方法,结合二值化视频区域查找算法完成虚拟机内HTML5视频播放重定向。该方法能有效降低CPU和网络带宽占用。完成视频重定向后虚机内部CPU资源占用降低约70%~80%,且用户在流