【摘 要】
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[目的]为了开发苹果脆片自动化分级技术,利用计算机视觉对苹果脆片外部品质进行无损检测研究。[方法]通过对苹果脆片的大小、形状、颜色、纹理特征的感官评分建立苹果脆片外
【机 构】
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南京农业大学食品科技学院,江苏派乐滋食品有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（31671925,31671926）,苏北科技发展计划--科技富民强县项目（BN2015025）,中央高校基本科研业务费专项资金（KYLH201504）
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[目的]为了开发苹果脆片自动化分级技术,利用计算机视觉对苹果脆片外部品质进行无损检测研究。[方法]通过对苹果脆片的大小、形状、颜色、纹理特征的感官评分建立苹果脆片外部品质等级评价标准。首先,利用计算机视觉系统获取脆片图像,经图像处理后,进行特征提取;然后,通过比较数据离差标准化和标准差标准化处理对费歇尔线性判别（FLD）、偏最小二乘法判别分析（PLS-DA）、支持向量机（SVM）3种模型建模效果的影响,确定合适的数据预处理方式;并分别基于这3种模型对预测样本进行分级;最后,采用连续投影算法（SPA）筛选最
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